backdoor criterion을 사용할 때 Z 집합은 여러 후보 중 하나이기만 하면 되지만 반드시 필요한 변수가 측정하기 어려운 상황일 때 frontdoor criterion(앞문 판별법?)을 사용한다.
위 상황에서 Z1이 측정 불가능하다면 backdoor criterion은 적용할 수 없음
P(x,z) > 0 인 상황에서 Z 집합이 아래 조건을 만족해야 한다
$P(Y=y|do(X=x))$
$= \sum_z\sum_{x\prime}P(Y=y|Z=z,X=x\prime)P(X=x\prime)P(Z=z|X=x)$
직관적으로 생각하자면 frontdoor criterion은 backdoor criterion을 2단계로 이어 붙인 것이다
조건2를 통해 X→Z를 진행하고, 조건3을 통해 Z→Y를 진행한다
Z→Y를 기존 backdoor criterion 방식으로 표현하면 Z가 기존 X의 역할하고 X가 기존 Z 역할 함
$P(Y=y|do(Z=z)) = \sum_{x\prime} P(Y=y|Z=z, X=x\prime)P(X=x\prime)$
ㄴ여기서는 x'로 표기하는 이유는 특정 x값이 중요한 게 아니라 summing out 목표로 하는 표기이기 때문에 차이를 명시하기 위함이고, $P(Z=z|X=x)$에서는 특정 x값이 중요하기 때문에 x 그대로 써줌
X→Z는 조건2를 통해 그 외 경로가 모두 blocked path이기 때문에 조건부 확률로 표현