해당 챕터는 설명이 좀 부실하여 이런 개념이 있구나만 알면 될듯하다
어떤 이유로 X에 대한 실험은 불가능하고 Z에 대한 실험만 가능할 때, Z에 대한 실험으로 측정한 X→Y의 인과효과를 전이시키는 것을 얘기하며, 앞에서 다룬 도구변수나 Z-Identification 같은 아이디어인데 전이시키는 작업에 초점을 둔 것임
기존 meta analysis들이 도메인의 이질성에 대한 고려없이 단순히 평균을 내는 방식이었다면, transportability task를 활용해 이런 점을 고려한 메타 분석을 할 수 있음
기존 실험 결과인 (1)과 (2)의 도메인 구조적 차이가 있을 때, X에만 도메인 영향이 있는 $P^*(y|do(x))$를 구하려면 단순히 $P^{(1)}(y|do(x))$과 $P^{(2)}(y|do(x))$의 평균으로 구하는 대신
$P^*(y|do(x)) = \sum_z P^{(2)}(y|do(x),do(z)) P^{(1)}(z|do(x))$로 수식화해서 구할 수 있다.
MZ-Transportability는 $z$-Transportability와 Meta-Transportability를 결합한 형태